Искусственный интеллект ускорит эмбриологические исследования в KAUST
Саудовский университет KAUST разработал ИИ для быстрого изучения моделей эмбрионов
Университет науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии разработал новый инструмент для изучения моделей человеческих эмбрионов, выращенных в искусственных лабораторных условиях. Учёные университета объяснили, как инструмент — deepBlastoid — способен анализировать изображения моделей с результатами, которые по качеству не уступают человеческим экспертам, но делает это в 1000 раз быстрее.
«Очень мало известно о самых ранних стадиях развития эмбриона. Благодаря deepBlastoid мы можем масштабировать исследования бластоидов для изучения развития эмбриона и влияния химических веществ на эмбрион и беременность», — отметил Мо Ли, доцент KAUST и эксперт по биологии стволовых клеток. Лаборатория, где работает Ли, первой разработала модели эмбрионов, известные как человеческие бластоиды. Понимание человеческого эмбриона на ранних стадиях чрезвычайно важно для учёных, чтобы изучать фертильность, выявлять осложнения беременности, а также расстройства развития. Из-за этических соображений этот тип исследований на человеческих эмбрионах был ограничен.
В этом исследовании учёные KAUST разработали и обучили свой новый инструмент, используя более 2000 микроскопических изображений бластоидов. Они также использовали инструмент для анализа влияния различных химических веществ на развитие бластоидов, исследовав дополнительно 10 000 изображений. Полученные данные исследования KAUST имеют значительное значение для женщин, принимающих рецептурные лекарства или другие препараты при планировании беременности, поскольку они проливают свет на то, как такие вещества могут влиять на раннее эмбриональное развитие. Петер Вонка, профессор и член Центра передового опыта по генеративному ИИ в KAUST, сказал, что «deepBlastoid не только соответствует человеческой производительности в точности, он обеспечивает беспрецедентное увеличение пропускной способности. Эта эффективность позволяет учёным анализировать огромные объёмы данных за короткое время, что делает возможными эксперименты, которые ранее были неосуществимы».
Разработка deepBlastoid в Королевском университете науки и технологий имени Абдаллы является значительным прорывом в биологии развития и репродуктивной медицине. Этот ИИ-инструмент преодолевает этические и технические ограничения, позволяя проводить широкомасштабные исследования раннего развития человеческого эмбриона с беспрецедентной скоростью и точностью. Полученные знания будут иметь решающее значение для понимания причин бесплодия, выявления врождённых пороков и оценки влияния различных веществ на беременность, что открывает новые горизонты для пренатальной диагностики и персонализированной медицины.